Ερευνητές στο Leipzig University και στο University of Gothenburg ανέπτυξαν μια νέα προσέγγιση για την ακριβέστερη εκτίμηση του κινδύνου μεταβολικών νοσημάτων, όπως ο διαβήτης ή η λιπώδης νόσος του ήπατος. Αντί να βασίζονται αποκλειστικά στον ευρέως χρησιμοποιούμενο δείκτη μάζας σώματος (ΔΜΣ), η ομάδα δημιούργησε ένα υπολογιστικό μοντέλο βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη (AI), το οποίο αξιοποιεί μεταβολικές μετρήσεις. Αυτός ο λεγόμενος μεταβολικός ΔΜΣ δείχνει ότι άτομα φυσιολογικού βάρους αλλά με υψηλό μεταβολικό ΔΜΣ έχουν έως και πενταπλάσιο κίνδυνο εμφάνισης μεταβολικής νόσου. Τα ευρήματα δημοσιεύτηκαν στο επιστημονικό περιοδικό Nature Medicine.
Ο συμβατικός δείκτης μάζας σώματος, που υπολογίζεται με βάση το ύψος και το βάρος, μπορεί να υποδηλώνει υπερβάλλον βάρος, αλλά δεν αντικατοπτρίζει το πόσο υγιές ή ανθυγιεινό είναι στην πραγματικότητα το σωματικό λίπος. Σύμφωνα με τις κατηγοριοποιήσεις του ΔΜΣ, έως και το 30% των ανθρώπων θεωρούνται φυσιολογικού βάρους, αλλά ήδη παρουσιάζουν επικίνδυνες μεταβολικές αλλαγές. Αντίστροφα, υπάρχουν άτομα με αυξημένο ΔΜΣ των οποίων ο μεταβολισμός παραμένει σε μεγάλο βαθμό χωρίς παθολογικά ευρήματα. Αυτή η ασυμφωνία μπορεί να οδηγήσει σε καθυστερημένο εντοπισμό και θεραπεία ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο.
Σχεδιασμός της μελέτης και δεδομένα
Για την παρούσα επιστημονική μελέτη, η διεθνής ερευνητική ομάδα ανέλυσε δεδομένα από δύο μεγάλες σουηδικές πληθυσμιακές μελέτες, στις οποίες συμμετείχαν συνολικά σχεδόν 2.000 άτομα. Εκτός από τις τυπικές παραμέτρους υγείας και τρόπου ζωής, συλλέχθηκαν εκτενή εργαστηριακά δεδομένα από αιματολογικές εξετάσεις καθώς και αναλύσεις του εντερικού μικροβιώματος. Με βάση αυτό το σύνολο δεδομένων, οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα υπολογιστικό μοντέλο που προβλέπει τον μεταβολικό ΔΜΣ.
«Ο μεταβολικός ΔΜΣ μας αποκαλύπτει μια κρυφή μεταβολική διαταραχή που δεν είναι πάντα ορατή στη ζυγαριά. Δύο άνθρωποι με τον ίδιο ΔΜΣ μπορεί να έχουν εντελώς διαφορετικά προφίλ κινδύνου, ανάλογα με το πώς λειτουργούν ο μεταβολισμός τους και ο λιπώδης ιστός», λέει η Dr. Rima Chakaroun, ερευνήτρια στο University of Leipzig Medical Center και πρώτη συγγραφέας της μελέτης. Ηγήθηκε του ερευνητικού έργου μαζί με τον καθηγητή Fredrik Bäckhed, κατά τη διάρκεια ερευνητικής παραμονής στο University of Gothenburg.
Σύνδεση με τα εντερικά βακτήρια
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ένας απροσδόκητα υψηλός μεταβολικός ΔΜΣ (metBMI) συνδέεται με έως και πενταπλάσιο αυξημένο κίνδυνο για μια σειρά νοσημάτων και καταστάσεων, όπως η λιπώδης νόσος του ήπατος, ο διαβήτης, η συσσώρευση σπλαχνικού λίπους και η αντίσταση στην ινσουλίνη.
Επιπλέον, τα άτομα με υψηλό metBMI έχασαν 30% λιγότερο βάρος μετά από βαριατρική χειρουργική -χειρουργικές επεμβάσεις στο στομάχι και το έντερο που στοχεύουν σε διατηρήσιμη απώλεια βάρους. Οι ασθενείς αυτοί χειρουργήθηκαν στο University of Leipzig Medical Center, γεγονός που επέτρεψε τη συλλογή ιδιαίτερα εκτενών δεδομένων για τη μελέτη.
Ένα από τα βασικά ευρήματα ήταν η στενή σχέση μεταξύ των μεταβολικών προφίλ και της σύστασης των εντερικών βακτηρίων. Τα άτομα με υψηλότερο metBMI παρουσίαζαν μικρότερη βακτηριακή ποικιλότητα και μειωμένη ικανότητα του εντερικού μικροβιώματός τους να μετατρέπει τις φυτικές ίνες της διατροφής σε λιπαρά οξέα που προάγουν την υγεία, όπως το βουτυρικό οξύ. Η μελέτη υπογραμμίζει επίσης ότι οι γενετικοί παράγοντες παίζουν μικρότερο ρόλο στον μεταβολικό BMI σε σύγκριση με τον τρόπο ζωής και τις περιβαλλοντικές επιδράσεις.
Περισσότερες πληροφορίες: Rima M. Chakaroun et al, Multi-omic definition of metabolic obesity through adipose tissue–microbiome interactions, Nature Medicine (2026). DOI: 10.1038/s41591-025-04009-7.
