Η επανειλημμένη απώλεια και ανάκτηση βάρους μπορεί να κάνει περισσότερα από το να απογοητεύει όσους κάνουν δίαιτα -επιταχύνει επίσης την απώλεια μυϊκής μάζας σε μεσήλικες ανθρώπους, σύμφωνα με νέα έρευνα του UC San Francisco που έρχεται τη στιγμή που τα φάρμακα απώλειας βάρους μετασχηματίζουν τη θεραπεία της παχυσαρκίας.
Σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Radiology, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα άτομα των οποίων το βάρος παρουσίασε επανειλημμένες διακυμάνσεις έχασαν σημαντικά περισσότερη μυϊκή μάζα στους μηρούς σε διάστημα τεσσάρων ετών σε σύγκριση με άτομα των οποίων το βάρος παρέμεινε σχετικά σταθερό, παρόλο που και οι δύο ομάδες ολοκλήρωσαν τη μελέτη έχοντας περίπου το ίδιο συνολικό βάρος με αυτό που είχαν στην αρχή.
«Όταν το βάρος των ανθρώπων παρουσίαζε διακυμάνσεις, έχαναν τεράστιες ποσότητες μυϊκής μάζας μαζί με το λίπος και δεν την ξανακερδίζαν», δήλωσε ο Thomas Link, καθηγητής ακτινολογίας, ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης μαζί με τους συν-πρώτους συγγραφείς Adrian A. Marth, και Gabby Joseph. «Αυτό μας λέει ότι η κατανόηση του τρόπου προστασίας των μυών κατά την απώλεια βάρους είναι σημαντική για τη συνολική υγεία».
Αν και η μελέτη δεν διεξήχθη σε άτομα που λαμβάνουν φάρμακα GLP-1, ο Link δήλωσε ότι το εύρημα αφορά ένα ζήτημα που είναι πιθανό να γίνει ολοένα και πιο σημαντικό καθώς περισσότεροι άνθρωποι ξεκινούν και διακόπτουν θεραπείες απώλειας βάρους.
Εικόνες μαγνητικής τομογραφίας (MRI) των μυών του μηρού σε έναν συμμετέχοντα ηλικίας 62 ετών στη μελέτη, συμπεριλαμβανομένων των τετρακεφάλων (κόκκινο), των οπίσθιων μηριαίων (πράσινο), του ραπτικού (γαλάζιο) και του μακρού προσαγωγού (κίτρινο). Η εικόνα δείχνει τους μύες στην έναρξη της μελέτης.
Εικόνες μαγνητικής τομογραφίας (MRI) των μυών του μηρού σε έναν 62χρονο συμμετέχοντα στη μελέτη, συμπεριλαμβανομένων των τετρακεφάλων (κόκκινο), των οπίσθιων μηριαίων (πράσινο), του ραπτικού (γαλάζιο) και του μακρού προσαγωγού (κίτρινο). Η εικόνα δείχνει τους μύες μετά από 48 μήνες διακυμάνσεων βάρους. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, ο όγκος των μυών του συμμετέχοντα μειώθηκε κατά 16%, ενώ ο ΔΜΣ του μειώθηκε μόνο κατά 1,6%.
Πέρα από τον αριθμό της ζυγαριάς
Οι ερευνητές ανέλυσαν σαρώσεις μαγνητικής τομογραφίας και δεδομένα υγείας από 1.433 μεσήλικες συμμετέχοντες στην Πρωτοβουλία για την Οστεοαρθρίτιδα (Osteoarthritis Initiative), μια μακροχρόνια μελέτη ενηλίκων με κίνδυνο οστεοαρθρίτιδας στο γόνατο. Ενώ ορισμένοι συμμετέχοντες διατήρησαν σταθερό βάρος κατά τη διάρκεια της τετραετούς μελέτης, άλλοι παρουσίασαν επανειλημμένες διακυμάνσεις βάρους.
Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση των μαγνητικών τομογραφιών, η ομάδα μέτρησε τον όγκο της μυϊκής μάζας στο μηρό, το λίπος εντός των μυών και το λίπος γύρω από το γόνατο. Η διαφορά μεταξύ των δύο ομάδων ήταν εντυπωσιακή.
Τα άτομα των οποίων το βάρος παρουσίασε επανειλημμένες διακυμάνσεις έχασαν σχεδόν τέσσερις φορές περισσότερη μυϊκή μάζα στους μηρούς κατά τη διάρκεια των τεσσάρων ετών σε σύγκριση με εκείνα των οποίων το βάρος παρέμεινε σχετικά σταθερό. Η απώλεια ανήλθε σε περίπου 3,7% του όγκου της μυϊκής μάζας του μηρού στα άτομα με διακυμάνσεις βάρους, σε σύγκριση με περίπου 1% στα άτομα χωρίς διακυμάνσεις, μετά την προσαρμογή για την ηλικία, το φύλο, τον αρχικό ΔΜΣ, τη σωματική δραστηριότητα, τη διατροφή και άλλους παράγοντες υγείας.
Τα ευρήματα υποδηλώνουν επίσης ότι η διατήρηση της μυϊκής μάζας κατά την απώλεια βάρους αξίζει τόση προσοχή όση και η απώλεια λίπους.
«Πρέπει να κατανοήσουμε καλύτερα πώς η απώλεια βάρους επηρεάζει το σώμα με τρόπους που δεν αφορούν τον αριθμό στη ζυγαριά», δήλωσε ο Link. «Η απώλεια λίπους είναι μόνο ένα κομμάτι ενός πολύ μεγαλύτερου παζλ που περιλαμβάνει το πώς η απώλεια βάρους επηρεάζει την αρθρίτιδα, τους μύες, τα οστά και άλλους παράγοντες», δήλωσε ο Link. «Καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν αποτελεσματικές θεραπείες απώλειας βάρους, πρέπει να σκεφτόμαστε πώς αυτά τα κομμάτια ταιριάζουν μεταξύ τους».
Περισσότερες πληροφορίες: Adrian A. Marth et al, Association of Weight Cycling with MRI-based Thigh Muscle Quality and Knee-adjacent Obesity: Osteoarthritis Initiative Data, Radiology (2026). DOI: 10.1148/radiol.253988.
